Análise de subjanelas permutadas aplicada a seleção de variáveis em modelos de regressão por vetores de suporte em amostras de petróleo

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dc.contributor.advisor1Filgueiras, Paulo Roberto
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000000326171601
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1907915547207861
dc.contributor.authorCunha, Pedro Henrique Pereira da
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000000318504664
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.referee1Romão, Wanderson
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000000222546683
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9121022613112821
dc.contributor.referee2Ribeiro, Juliano Souza
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-5685-7551
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6265921763953587
dc.date.accessioned2024-05-30T00:50:08Z
dc.date.available2024-05-30T00:50:08Z
dc.date.issued2020-02-17
dc.description.abstractThe use of support vector regression (SVR) has been increasingly common in analytical chemistry. However, during kernel mapping, The information on the most significant variables for the model is lost. The sub-window permutation analysis (SPA) can solve t
dc.description.resumoA utilização da regressão por vetores de suporte (SVR) tem sido cada vez mais comum em química analítica. Entretanto, a informação das variáveis mais significativas para o modelo é perdida durante o mapeamento kernel. A análise de subjanela permutadas (SP
dc.description.sponsorshipFundação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.formatText
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufes.br/handle/10/15205
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santo
dc.publisher.countryBR
dc.publisher.courseMestrado em Química
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Exatas
dc.publisher.initialsUFES
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Química
dc.rightsopen access
dc.subjectPetróleo
dc.subjectPLS
dc.subjectSVR
dc.subjectseleção de variáveis
dc.subjectSPA
dc.subject.br-rjbnsubject.br-rjbn
dc.subject.cnpqQuímica
dc.titleAnálise de subjanelas permutadas aplicada a seleção de variáveis em modelos de regressão por vetores de suporte em amostras de petróleo
dc.title.alternativeSub-window permutation analysis applied to variable selection in support vector regression in petroleum samples
dc.typemasterThesis
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