DESENVOLVIMENTO DE UMA METODOLOGIA COM APOIO COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO DE RISCO ERGONÔMICO EM MÁQUINAS DE COLHEITA FLORESTAL

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dc.contributor.advisor1Minette, Luciano Jose
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/000000022038334X
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6724590588296278
dc.contributor.authorNascimento, Glícia Silvania Pedroso
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000000248219728
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4999837036867672
dc.contributor.referee1Fiedler, Nilton Cesar
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000000243763660
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8699171075880935
dc.contributor.referee2Filho, Clayton Vieira Fraga
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-0557-4666
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7004550879685129
dc.contributor.referee3Bermudes, Wanderson Lyrio
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0003-3767-0318
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1862279827949864
dc.contributor.referee4Soranso, Denise Ransolin
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0001-7814-9903
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/3699619936807301
dc.date.accessioned2024-05-30T00:49:24Z
dc.date.available2024-05-30T00:49:24Z
dc.date.issued2021-04-30
dc.description.abstractGiven the high degree of mechanization of forestry activities, it is expected that the machines are aligned with ergonomic quality, given that there is a relationship between worker comfort and the performance and productivity of operations. In this context, the objective of this research was to develop a methodology for the analysis of ergonomic risks in forest harvesting machines, which would estimate and classify the risk level of unhealthy conditions of the evaluated machines and act as support for ergonomic diagnosis. Therefore, the developed methodology considered the following criteria: noise; vibration, thermal environment, cab layout, operator seat, visibility, safety and biomechanics. Based on the input variables, through multicriteria analysis methods, the risk relationship was structured by associating the fuzzy system and the AHP method, to predict the Ergonomic Risk Index (IRE) as an output variable, WHERE the safety of the forest machine is quantified and rated for ergonomic efficiency. The proposed mathematical method is operationalized by the ERGOforest software. Different models and brands of forest machines typical of forest harvesting activities were evaluated by the method: Feller-Bunchers (cutting), Forwarders (extraction) and Havesters (cutting). The index qualified the Harvester HV3 machine with the most satisfactory ergonomic performance among the evaluated machines, its highlight was the cabin design capable of offering better working conditions (thermal comfort, good visibility, low vibration levels inside the cabin and compliance in the cabins safety items) for operators. The mathematical model presented itself as a satisfactory methodology, being able to assist in decision making and objective analysis.
dc.description.resumoDiante do alto grau de mecanização das atividades florestais, espera-se que as máquinas estejam alinhadas com a qualidade ergonômica, haja vista, que existe uma relação entre o conforto do trabalhador e o desempenho e produtividade das operações. Neste contexto, o objetivo desta pesquisa foi desenvolver uma metodologia de análise de riscos ergonômicos em máquinas de colheita florestal, que estime e classifique o nível de risco de insalubridade das máquinas avaliadas e atue como apoio ao diagnóstico ergonômico. Para tanto, a metodologia desenvolvida considerou os seguintes critérios: o ruído; vibração, ambiente térmico, layout da cabine, assento do operador, visibilidade, segurança e biomecânica. Com base nas variáveis de entrada, por meio de métodos de análise multicritério estruturou-se a relação de riscos associando o sistema fuzzy e método AHP, para predizer o Índice de Risco Ergonômico (IRE) como variável de saída, onde a segurança da máquina florestal é quantificada e classificada quanto a eficiência ergonômica. A método matemático proposto tem a operacionalização pelo software ERGOforest. Foram avaliados pelo método diferentes modelos e marcas de máquinas florestais típicas de atividades de colheita florestal: Feller-Bunchers(derrubada), Forwarders (extração) e Havesters (corte). O índice qualificou a máquina Harvester HV3 com o desempenho ergonômico mais satisfatório entre as máquinas avaliadas, seu destaque ocorreu pelo projeto da cabine capaz de oferecer melhores condições de trabalho (conforto térmico, boa visibilidade, baixos níveis de vibração no interior da cabine e conformidades nos itens de segurança) para os operadores. O modelo matemático apresentou-se como uma metodologia satisfatória, podendo auxiliar na tomada de decisões e análises objetivas.
dc.description.sponsorshipSuzano Papel E Celulose S.A.
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo (FAPES)
dc.formatText
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufes.br/handle/10/14667
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santo
dc.publisher.countryBR
dc.publisher.courseDoutorado em Ciências Florestais
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Agrárias e Engenharias
dc.publisher.initialsUFES
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Florestais
dc.rightsopen access
dc.subjectErgonomia
dc.subjectmecanização florestal
dc.subjectavaliação ergonômica
dc.subjectíndice ergonômico
dc.subjectanálise multicritério
dc.subject.br-rjbnsubject.br-rjbn
dc.subject.cnpqRecursos Florestais e Engenharia Florestal
dc.titleDESENVOLVIMENTO DE UMA METODOLOGIA COM APOIO COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO DE RISCO ERGONÔMICO EM MÁQUINAS DE COLHEITA FLORESTAL
dc.title.alternativeDevelopment of a methodology with computational support for ergonomic risk assessment in forest harvesting machines
dc.typedoctoralThesis
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