Alocação de recursos em redes de sensores IoT híbrida ZigBee e LoRa
dc.contributor.advisor-co1 | Rocha, Helder Roberto de Oliveira | |
dc.contributor.advisor-co1ID | https://orcid.org/0000-0001-6215-664X | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8801325729735529 | |
dc.contributor.advisor-co2 | Silva, Jair Adriano Lima | |
dc.contributor.advisor-co2ID | http://lattes.cnpq.br/3099010533644898 | |
dc.contributor.advisor1 | Segatto, Marcelo Eduardo Vieira | |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/000000034083992X | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2379169013108798 | |
dc.contributor.author | Santos, Willian Garcia Viega dos | |
dc.contributor.authorID | https://orcid.org/0000-0002-5618-0122 | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7788146662455731 | |
dc.contributor.referee1 | Munaro, Celso José | |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0002-2297-7395 | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5929530967371970 | |
dc.contributor.referee2 | Lima, Fabio de Oliveira | |
dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0002-2276-3899 | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1245001920023849 | |
dc.date.accessioned | 2024-05-30T00:48:53Z | |
dc.date.available | 2024-05-30T00:48:53Z | |
dc.date.issued | 2020-12-21 | |
dc.description.abstract | With the growth in the number of devices connected to IoT networks, the requirements of communication reliability and efficient use of energy have increased. This research proposes a hybrid network topology for IoT sensors by using mesh and star topologies. This hybrid network aims to improve the efficiency of energy consumption and to ensure greater network coverage for sensor allocation. For network planning, defining mesh network clusters and star network points, a fusion of Genetic Algorithms and K-Medoids Algorithms was proposed. For the allocation of resources in the mesh (ZigBee) and star (LoRa) networks, Dijkstra and Genetic Algorithms were proposed, respectively, in order to reduce the energy consumed by the network. Experimental data collected through active intervention in the field were used to plan the proposed network topology. A network consisted of 380 sensors spread throughout Vitória-ES was planned to connect to a gateway in Vila Velha-ES. After executing the planning and resource allocation algorithms, 26 mesh networks were defined and the resources were allocated in each sensor to save energy and ensure communication | |
dc.description.resumo | Com o crescimento do número de dispositivos das redes IoT, aumentaram-se as exigências de confiabilidade de comunicação e uso eficiente de energia. Neste trabalho, ´e proposta uma topologia de rede híbrida para sensores IoT, utilizando as topologias mesh e estrela. Essa rede híbrida tem como objetivos melhorar a eficiência do consumo de energia e garantir a maior cobertura da rede para alocação dos sensores. Para o planejamento da rede, definindo os clusters da rede mesh e pontos da rede estrela, ´e proposta a fusão dos Algoritmos Genético e K-Medoids. Para a alocação de recursos nas redes mesh (ZigBee) e estrela (LoRa), são propostos Algoritmos de Dijkstra e Genético, respectivamente, de forma a minimizar o consumo de energia da rede. Dados experimentais levantados em campo foram utilizados para o planejamento da topologia de rede proposta. Foi realizado o planejamento de uma rede de 380 sensores espalhados por Vitória - ES que se conecta a um gateway em Vila Velha-ES. Após a execução dos algoritmos de planejamento e alocação de recursos, foram definidas 26 redes mesh e alocados os recursos em cada sensor de forma a economizar energia e garantir a comunicação | |
dc.format | Text | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufes.br/handle/10/14032 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal do Espírito Santo | |
dc.publisher.country | BR | |
dc.publisher.course | Mestrado em Engenharia Elétrica | |
dc.publisher.department | Centro Tecnológico | |
dc.publisher.initials | UFES | |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | |
dc.rights | open access | |
dc.subject | Internet das coisas | |
dc.subject | Algoritmos computacionais | |
dc.subject | Análise de redes (Planejamento) | |
dc.subject | Sensoriamento remoto | |
dc.subject | Radiofreqüência | |
dc.subject | Networks | |
dc.subject | Sensors | |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica | |
dc.title | Alocação de recursos em redes de sensores IoT híbrida ZigBee e LoRa | |
dc.title.alternative | title.alternative | |
dc.type | masterThesis |
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